我目前设置了宏来自动化我的所有报告。但是，由于我的数据大小，我的一些宏可能需要 5-10 分钟。
我已经从 Excel/VBA 转向 Python/pandas 来进行数据分析和操作。我仍然使用 excel 进行数据可视化（即数据透视表）。
我想知道其他人如何使用 python 来自动化他们的报告？你们是做什么的？关于如何启动该过程的任何提示？
我的大部分宏执行以下操作 -
【问题讨论】：
标签： python excel vba pandas reporting
我经常做数据报告，您可以考虑使用以下工具来帮助您：
- Python / 熊猫
很高兴您已经熟悉 pandas 和 Python。您可以使用以下方法导入对于 Excel 而言太大而无法读取和操作的文本文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('/path/to/your/text.csv')
# carry out other data analysis like filtering, user-defined functions for special data manipulation etc.
您还可以使用 numpy 进行数据操作和函数。
- 图表的绘制
您可以使用 matplotlib 绘制图表：
import matplotlib.pyplot as plt
ax = df.plot()
# manipulate charts by changing title, series, set intervals etc.
plt.show()
- 将文件导出为新的 Excel 工作簿
由于您使用的是 pandas，您可以使用它的 [to_excel()][1] 函数将您的数据框导出为新的 Excel 工作簿：
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()
希望这会有所帮助！
【讨论】：
当使用 python 自动生成报告时，我将报告从 Excel 完全转换为 Pandas。我使用 pd.read_csv 或 pd.read_excel 读取数据，并将完全格式化的数据透视表导出到 excel 中以供查看。根据我的经验，python 不能很好地处理“粘贴到表中并刷新”，并且可能仍然需要宏来正确处理，即，从 python 导出带有格式化数据的 csv，然后运行一个简短的宏来复制和粘贴。
如果您有任何更具体的问题，请提出，我已经完成了一些不错的工作
【讨论】：