熊猫在特定索引上组合多个 excel 工作表

Question

我有一个包含多个工作表的 excel 文件。每个工作表都包含特定月份的各个项目代码的价格和库存数据。

例如...

工作表名称 = 201509

code price inventory 
5001  5       92
5002  7       50
5003  6       65

工作表名称 = 201508

code price inventory
5001  8       60
5002  10      51
5003  6       61

使用 pandas 数据框，导入此数据的最佳方式是什么，按时间和项目代码组织。 例如，我需要这个数据框最终能够绘制项目代码 5001 的价格和库存变化。

感谢您的帮助。我还是 python/pandas 的新手。 谢谢。

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我的解决方案... 这是我找到的解决问题的方法。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

D201509 = pd.read_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', sheetname='201509', index_col='Code')
D201508 = pd.read_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', sheetname='201508', index_col='Code')
D201507 = pd.read_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', sheetname='201507', index_col='Code')
D201506 = pd.read_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', sheetname='201506', index_col='Code')
D201505 = pd.read_excel('ExampleSpreadsheet.xlsx', sheetname='201505', index_col='Code')

total = pd.concat(dict(D201509=D201509, D201508=D201508, D201507=D201507, D201506=D201506, D201505=D201505), axis=1)

total.head()

这将很好地生成带有分层列的数据框..

现在我的新问题是，您将如何使用此数据框绘制每个代码 # 的价格变化？ 我想查看 5 行（5001,5002,5003,5004,5005），x 轴是时间（D201505、D201506 等），y 轴是价格值。

谢谢。

Answer 1

这会将您的数据放入数据框中并在 5001 上绘制散点图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import xlrd

file = r'C:\dickster\data.xlsx'
list_dfs = []

xls = xlrd.open_workbook(file, on_demand=True)
for sheet_name in xls.sheet_names():
    df = pd.read_excel(file,sheet_name)
    df['time'] = sheet_name
    list_dfs.append(df)

dfs = pd.concat(list_dfs,axis=0)
dfs = dfs.sort(['time','code'])

看起来像：

   code  price  inventory    time
0  5001      8         60  201508
1  5002     10         51  201508
2  5003      6         61  201508
0  5001      5         92  201509
1  5002      7         50  201509
2  5003      6         65  201509

现在是 5001 的情节：价格 v 库存：

dfs[dfs['code']==5001].plot(x='price',y='inventory',kind='scatter')
plt.show()

产生：