Pandas csv NaN 值被左侧列替换

Question

我是 python 和 pandas 的新手。 我在 csv 文件中有 3 列，列的数据类型是字符串。

例子

 col1  col2  col3
 ABC   XYZ   NaN
 PQR   LMN   QPR

我正在使用 pandas 来读取 csv 文件。我想用左侧列单元格值替换 NaN。在这里，我想用 col2 1st 值替换 col3 1st 值 所以输出会像

col1  col2 col3
ABC   XYZ   XYZ
PQR   LMN   QPR 

请帮助我。 谢谢。

Answer 1

您可以使用combine_first 或fillna：

df['col3'] = df.col3.combine_first(df.col2)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR

或者：

df['col3'] = df.col3.fillna(df.col2)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR

如果您想要更动态的东西，请使用last_valid_index：

df['col3'] = df.apply(lambda x:  x[x.last_valid_index()], axis=1)

print (df)
  col1 col2 col3
0  ABC  XYZ  XYZ
1  PQR  LMN  QPR