【问题标题】：Python/pandas For Loop with Excel, Merge multiple Workbooks (Single Column) to Search ListPython/pandas For Loop 与 Excel，合并多个工作簿（单列）到搜索列表
【发布时间】：2020-05-13 22:00:45
【问题描述】：

我可以在 Excel VBA 上使用它，但在 python 上不行...

如果有人可以提供帮助，不胜感激！这是我目前所拥有的。

列名“搜索”是我要合并的通用索引。

import pandas as pd
import os

l = []
for root, dirs, files in os.walk(r"D:/"):
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx"):
             l.append(os.path.join(root, file))


search = 'Search List.xlsx'
source = pd.read_excel(open(search,'rb'), sheet_name=0)
source.set_index("Search", inplace = True)


for i in range(0, len(l)):
    path = l[i]
    df = pd.read_excel(open(path,'rb'), sheet_name=0)
    df.rename(columns={ df.columns[3]: "Search" }, inplace = True)
    df.set_index("Search",inplace = True)

final = pd.merge(source, df, on = ['Search'], how = 'left')

Os.walk 给我一个以 xlsx 结尾的文件的路径，并创建一个列表？

['D:/搜索\查找列表 1.xlsx', 'D:/搜索\查找列表 2.xlsx', 'D:/搜索\查找列表 3.xlsx', 'D:/Search\查找列表 4.xlsx']

一旦我有了路径列表，我需要一次打开一个，与匹配列搜索的“源”列表合并。一个一个，我需要合并剩余的excel文件。这有意义吗？

我如何for循环读取excel，合并匹配的列，然后移动到列表的下一个迭代。

我真的很迷茫

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

我假设除源列表之外的所有其他文件都具有相同的列数和名称。我建议您阅读所有这些文件，将它们合并，最后与源文件合并。 pd.concat([所有其他文件])，然后 source.merge(bla, left_on=..., right_on='search') 这可能会有所帮助：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/…
嗨，萨米。感谢您的输入和链接。我通过并找到了解决方案！

标签： python excel pandas loops

【解决方案1】：

在 Sammy 的建议下找到了解决方案。我连接列表中的所有 Excel 文件，然后根据需要调整数据，然后与原始搜索列表合并。

import pandas as pd
import os

l = []


for root, dirs, files in os.walk(r"D:/Search"):
    for file in files:
        if file.endswith(".xlsx"):

                df = pd.read_excel(open(file,'rb'), sheet_name=0, header = 0)
                df.rename(columns={ df.columns[3]: "Search" }, inplace = True)
                df["Path"] = file
                l.append(df)

frame = pd.concat(l, axis=0, ignore_index=True)
frame = frame.drop([frame.columns[0] , frame.columns[1], frame.columns[2], frame.columns[4]],  axis='columns')
frame.set_index("Search",inplace = True)


search = 'Search List.xlsx'
source = pd.read_excel(open(search,'rb'), sheet_name=0)
source.set_index("Search", inplace = True)



final = pd.merge(source, frame, on = ['Search'], how = 'left')

【讨论】：