使用 Python Pandas 读取 excel 并隔离列/行以进行绘图

Question

我正在使用 Python pandas read_excel 创建直方图或折线图。我想阅读整个文件。这是一个大文件，我只想在上面绘制某些值。我知道如何在 read_excel 中使用 skiprows 和 parse_cols，但如果我这样做，它不会读取我需要用于轴标签的文件的一部分。我也不知道如何告诉它绘制我想要的 x 值和我想要的 y 值。这是我所拥有的：

df=pd.read_excel('JanRain.xlsx',parse_cols="C:BD")

years=df[0]
precip=df[31:32]
df.plot.bar()

我希望 x 轴是 excel 文件的第 1 行（年），并且我希望条形图中的每个条都是 excel 文件第 31 行的值。我不知道如何隔离这个。用 pandas 阅读然后用 matplotlib 绘图会更容易吗？

这是 excel 文件的示例。第一行是年份，第二列是月份中的天数（此文件仅适用于 1 个月：

Answer 1

以下是我如何在大型数据框的第 31 行中绘制数据，将第 0 行设置为 x 轴。 （更新答案）

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

创建一个 32 行 10 列的随机数组

df = pd.DataFrame(np.random.rand(320).reshape(32,10), columns=range(64,74), index=range(1,33))
df.to_excel(r"D:\data\data.xlsx")

使用“parse_cols”和“skiprows”仅读取您想要的列和行。此示例中的第一列是数据帧索引。

# load desired columns and rows into a dataframe
# in this method, I firse make a list of all skipped_rows
desired_cols = [0] + list(range(2,9))
skipped_rows = list(range(1,33))
skipped_rows.remove(31)
df = pd.read_excel(r"D:\data\data.xlsx", index_col=0, parse_cols=desired_cols, skiprows=skipped_rows)

目前这会产生一个只有一行的数据框。

      65        66       67        68        69        70        71
31  0.310933  0.606858  0.12442  0.988441  0.821966  0.213625  0.254897

只隔离你想要绘制的行，给出一个以原始列标题为索引的 pandas.Series

ser = df.loc[31, :]

绘制系列。

fig, ax = plt.subplots()
ser.plot(ax=ax)
ax.set_xlabel("year")
ax.set_ylabel("precipitation")

fig, ax = plt.subplots()
ser.plot(kind="bar", ax=ax)
ax.set_xlabel("year")
ax.set_ylabel("precipitation")