Flask 和 Pandas ExcelWriter 不使用 BytesIO 更改列格式

Question

在我的 Flask 页面上，用户可以下载包含来自 pandas 数据框 weekly_data 的数据的 excel 文件。我正在使用带有 xlsxwriter 引擎的 BytesIO 和 pandas ExcelWriter。

当我编辑worksheet.set_column 值时，比如列宽或时间格式，刷新服务器和页面，Excel 工作表的格式与以前完全相同。

这是当用户单击链接下载数据时调用的路由中的代码部分：

fn = 'weeklydata_'+(datetime.today().date()).strftime('%d-%b-%y')+'.xlsx'

output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')

weekly_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

formatTimes = workbook.add_format({'num_format':'hh:mm'})

worksheet.set_column('B:C',None,formatTimes)

worksheet.set_column('A:A',13)
worksheet.set_column('B:C',16)


writer.save()
output.seek(0)

return send_file(output, attachment_filename=fn, as_attachment=True)

另外，我在代码之前添加了print(weekly_data)，只是为了检查DataFrame是否正确，当我下载Excel文件时它不会打印，所以我认为这可能是BytesIO？如果相关的话，我还有另一条使用类似代码下载 Excel 的路线。

有没有看到变化？感谢您的帮助。

与当前问题无关，但时间格式有什么办法可以处理大于 24 小时的小时数？在我提到的另一个 Excel 文件中，所有格式都有效（我刚才为那个 Excel 创建了代码），但是当我双击它时，任何超过 24 小时的时间都会恢复为02/01/1900 04:31:00（对于 52:31）？

Answer 1

至于您的主要问题 - 如果您更改了代码，但下载的文件是相同的，那几乎可以肯定是缓存问题。 （BytesIO 是确定性的。Web 应用程序缓存策略没有那么多）。

缓存有可能发生在浏览器端。如果是这种情况，从匿名会话访问相同的视图，甚至强制完全重新加载（google-chrome 上的 shift + f5）应该可以工作。

如果您的系统部署在 Flask 开发服务器以外的其他地方，那么缓存可能发生在中间层 - 您必须检查您的配置才能弄清楚。一种解决方法是为每个请求创建一个不同的 URL - 一个在服务器端被忽略的“噪音”参数，但这会强制缓存基础设施始终传递完整的请求。换句话说：在生成此文件的请求的 URL 上插入一个带有随机数据的未使用参数。

显示超过 24 小时

不确定 Excel 是否会支持它，但 DataFrame 列的 dtype 应设置为“timedelta64[ns]”，而不是“datetime”或“time”。