如何使熊猫数据透视表看起来像 excel 数据透视表答案

【问题标题】：How to make pandas pivot table look like excel pivot table如何使熊猫数据透视表看起来像 excel 数据透视表
【发布时间】：2020-02-23 08:43:59
【问题描述】：

pivot table in excel

df=pd.DataFrame({'Fruit':['Apple', 'Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Orange'],
            'Variety':['Fuji', 'Navel', 'Honeycrisp', 'Gala', 'Tangerine', 'Clementine'],
            'Count':[2, 5, 5, 1, 8, 4]})
df_pvt=pd.pivot_table(df, index=['Fruit', 'Variety'], values=['Count'], aggfunc=np.sum)
df_final=pd.concat([
d.append(d.sum().rename((k, 'SubTotal')))
for k, d in df_pvt.groupby(level=0)
]).append(df_pvt.sum().rename(('','GrandTotal')))

subtotal

df_final.to_excel('pvt.xlsx')

输出这个exported to excel

1) 如何让 pandas 中生成的数据透视表看起来像 excel 数据透视表？ 2）如何像excel一样获得第一行的小计？

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python excel pandas

【解决方案1】：

IIUC，

df_grand = df[['Count']].sum().T.to_frame(name='Count').assign(Fruit='Grand Total', Variety='').set_index(['Fruit','Variety'])

df_sub = df.groupby('Fruit')[['Count']].sum().assign(Variety='').set_index('Variety', append=True)

df_excel = df.set_index(['Fruit','Variety']).append(df_sub).sort_index().append(df_grand)

输出：

                        Count
Fruit       Variety          
Apple                       8
            Fuji            2
            Gala            1
            Honeycrisp      5
Orange                     17
            Clementine      4
            Navel           5
            Tangerine       8
Grand Total                25

【讨论】：

谢谢。如果我输入 Variety='SubTotal' 而不是品种 = ' '，它会再次为每个组排在底部。有没有办法解决这个问题？
使用数字或按字母顺序排列或创建 pd.Categorical 数据强制顺序。这些是唯一的方法。