将字符串转换为与纳秒不同单位的时间戳[重复]答案

【问题标题】：Convert a string to a timestamp in a different unit than nanoseconds [duplicate]将字符串转换为与纳秒不同单位的时间戳[重复]
【发布时间】：2018-12-09 01:52:49
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas to_datetime 方法将字符串转换为时间戳。我希望结果不应该以纳秒为单位，而是以不同的单位表示。

在纳秒内一切正常

import pandas as pd
pd.to_datetime('11/11/97')

而不是使用不同的单位，我得到了这个错误：

pd.to_datetime('11/11/97', unit='s')

ValueError：不可转换值 11/11/97，单位为 's'

【问题讨论】：

你可以做一个普通的数学除法来获得你需要的单位
你的意思是：stackoverflow.com/questions/48129251/…
实际上我需要使用日期时间，然后在某些日期减去 100 年。但是用纳秒我得到一个错误：TypeError：ufunc 减法不能使用类型为 dtype('

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

首先转换日期时间，然后简单地使用时间戳。

t = pd.to_datetime('11/11/97')

print(t.timestamp())

另外，如果您有要转换为秒的列，那么您可以使用

df['columnName'].dt.total_seconds()

更多信息：pandas.Series.dt.total_seconds

【讨论】：

【解决方案2】：

如果要将字符串转换为日期时间类型，可以使用datetime.strptime(str, format) 进行转换。例如，

from datetime import datetime
t = datetime.strptime('11/11/97', '%m/%d/%y')
>>> datetime.datetime(1997, 11, 11, 0, 0)

另外，如果要从某个日期减去 100 年，您可以使用datetime.timedelta()。

from datetime import timedelta
t_100yrs_ago = t - timedelta(36500)
>>> datetime.datetime(1897, 12, 5, 0, 0)
t_100yrs_ago = t - timedelta(36524)
>>> datetime.datetime(1897, 11, 11, 0, 0)

【讨论】：