重新采样时间序列并显示一天中的时间答案

【问题标题】：Resample time-series and show time of day重新采样时间序列并显示一天中的时间
【发布时间】：2018-06-05 18:50:36
【问题描述】：

这快把我逼疯了。我试图找到时间序列的最大每日值，同时显示它发生的时间。我有一个日期时间索引、第二个日期时间列和一个最高温度。如果我这样做了

temperature_max = temperature.resample('D').max()

我得到了时间 (23:59) 和温度的最大值。如何获得最高温度发生的时间？非常感谢！

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas datetime python-datetime

【解决方案1】：

我相信您需要idxmax 来获取最大temperature 的索引，然后通过loc 选择：

temperature_max = temperature.loc[temperature.resample('D')['temperature'].idxmax()]

示例：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
r = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='12H')
temperature = pd.DataFrame({'Date': rng, 'temperature': range(10)}, index=r)  
print (temperature)
                          Date  temperature
2017-04-03 00:00:00 2017-04-03            0
2017-04-03 12:00:00 2017-04-04            1
2017-04-04 00:00:00 2017-04-05            2
2017-04-04 12:00:00 2017-04-06            3
2017-04-05 00:00:00 2017-04-07            4
2017-04-05 12:00:00 2017-04-08            5
2017-04-06 00:00:00 2017-04-09            6
2017-04-06 12:00:00 2017-04-10            7
2017-04-07 00:00:00 2017-04-11            8
2017-04-07 12:00:00 2017-04-12            9

temperature_max = temperature.loc[temperature.resample('D')['temperature'].idxmax()]
print (temperature_max)
                          Date  temperature
2017-04-03 12:00:00 2017-04-04            1
2017-04-04 12:00:00 2017-04-06            3
2017-04-05 12:00:00 2017-04-08            5
2017-04-06 12:00:00 2017-04-10            7
2017-04-07 12:00:00 2017-04-12            9

【讨论】：

这正是我想要的。谢谢！