Pandas ExcelFile 将列读取为字符串答案

【问题标题】：Pandas ExcelFile read columns as stringPandas ExcelFile 将列读取为字符串
【发布时间】：2018-08-28 14:37:19
【问题描述】：

我知道您可以在使用pd.read_excel（如here 概述）读取excel 时指定数据类型。你能用pd.ExcelFile做同样的事情吗？

我有以下代码：

 if ".xls" in 
     xl = pd.ExcelFile(path + "\\" + name, )
     for sheet in xl.sheet_names:
         xl_parsed = xl.parse(sheet)

解析工作表时，列中的某些值以科学计数法显示。在加载之前我不知道列名，所以我需要将所有内容作为字符串导入。理想情况下，我希望能够做类似xl_parsed = xl.parse(sheet, dtype = str) 的事情。有什么建议吗？

【问题讨论】：

请确保您在询问之前参考了the documentation。您链接的问题中接受的答案表明 read_excel 采用 converters 参数。 pd.ExcelFile.parse 也是如此。你试过了吗？
虽然我应该更仔细地阅读您问题的结尾，因为它涉及文档未涵盖的内容。有一个关于它的问题here 已关闭但似乎没有以任何适当的方式解决。那里有一种方法可以让您适应；在 xlrd 中打开 Excel，检查标题以获取名称，并创建一个字典理解，然后作为 converters 传递。有点丑。
@roganjosh 感谢您的输入，这就是我所做的！我会发布它作为答案
parse方法支持您建议的解决方案，虽然文档中没有明确提及，所以您可以使用xl_parsed = xl.parse(sheet, dtype=str)

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我接受了 roganjosh 的建议 - 先打开 excel，获取列名，然后作为转换器传递。

if ".xls" in name:
    xl = pd.ExcelFile(path)
    sheetCounter = 1
        for sheet in xl.sheet_names:
        ### Force to read as string ###
        column_list = []
        df_column = pd.read_excel(path, sheetCounter - 1).columns
        for i in df_column:
            column_list.append(i)
        converter = {col: str for col in column_list}
        ##################
        xl_parsed = xl.parse(sheet, converters=converter)
        sheetCounter = sheetCounter + 1

【讨论】：

感谢您的回答。 column_list 似乎没有意义，你可以直接使用df_column。您也可以使用for i, sheet in enumerate(xl.sheet_names): 代替sheetCounter。我假设 for sheet in ... 应该缩进 -4 个空格。

【解决方案2】：

如果您更喜欢更清洁的解决方案，我使用了以下解决方案：

excel = pd.ExcelFile(path)
for sheet in excel.sheet_names:
    columns = excel.parse(sheet).columns
    converters = {column: str for column in columns}

    data = excel.parse(sheet, converters=converters)

【讨论】：