Pandas - 将多个数据框写入单个 Excel 工作表

Question

我有一个包含 45 列和 1000 行的数据框。我的要求是创建一个 Excel 表，其中包含每列的前 2 个值及其百分比（假设 col 1 的值 'python' 出现 500 次，百分比应为 50）

我用过：

    writer = pd.ExcelWriter('abc.xlsx')
    df = pd.read_sql('select * from table limit 1000', <db connection sring>)
    column_list = df.columns.tolist()
    df.fillna("NULL", inplace = True)
    for obj in column_list:
        df1 = pd.DataFrame(df[obj].value_counts().nlargest(2)).to_excel(writer,sheet_name=obj
writer.save()

这会将输出写入同一文档的不同 Excel 选项卡中。我需要将它们按以下格式放在一张纸上：

Column Name          Value         Percentage
col1                 abc           50
col1                 def           30
col2                 123           40
col2                 456           30

....

让我知道任何其他功能以获取此输出。

Answer 1

让我想到的第一件事是您每次都在更改工作表名称，通过说sheet_name=obj 如果您摆脱它，仅此一项可能会解决您的问题。

如果没有，我建议将结果连接到一个大的 DataFrame 中，然后将该 DataFrame 写入 Excel。

for obj in column_list:
    df = pd.DataFrame(df[obj].value_counts().nlargest(2))
    if df_master is None:
        df_master = df
    else:
        df_master = pd.concat([df_master,df])
df_master.to_excel("abc.xlsx")

这里有更多关于在 Pandas 中堆叠/连接数据框的信息 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/merging.html