python - 如何从具有日期时间和文本值的字段中仅获取日期和文本值？答案

【问题标题】：How to get only date and text values from a field with Datetime and text values in python?python - 如何从具有日期时间和文本值的字段中仅获取日期和文本值？
【发布时间】：2019-02-04 15:41:24
【问题描述】：

我的 Python 字段值如下所示：

Metrics_Values
2017-12-31 00:00:00
UW Value
2017-12-31 00:00:00
2017-12-31 00:00:00

我想要下面的输出：

Metric_Values
12/31/2017
UW Value
12/31/2017
12/31/2017

我在这个数据框上尝试了几种不同的操作，但由于值是对象数据类型，而且我也有一些文本值，我很难得到我需要的东西。

欣赏任何指针。谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime datetime-format python-datetime

【解决方案1】：

我不建议在同一个系列中使用多种类型的数据，但这里有一个代码可以为您完成工作：

df.Metrics_Values = df.Metrics_Values.map(lambda x: x.date() if isinstance(x, datetime.datetime) else x)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用datetime 中的strptime（将字符串转换为日期时间对象）和strftime（将日期时间对象转换为字符串）根据需要设置日期格式。这是一个例子：

import datetime as dt

def convert_format(date_string):
    return dt.datetime.strptime(date_string,'%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%Y/%m/%d')

然后apply这个方法到你的数据框或系列：

df.time_column.apply(lambda x: convert_format(x))

对于输入：

0  2017-12-31 00:00:00
1  2017-12-31 00:00:00

使用上面的代码结果：

0    2017/12/31
1    2017/12/31

请参阅 strptime 和 strftime 上的文档以了解有关它们如何工作的更多信息：https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

【讨论】：

感谢您的回复亨利。但是这个解决方案对我不起作用，因为我几乎没有文本值行以及日期时间行。
@ysl 在这种情况下，我建议将此列拆分为单独的列或单独的 DataFrame。 DataFrame 列应该只有一种类型（正如 Alex 提到的）
如果你真的必须保持这种格式（不推荐），那么你可以在我发布的代码中添加一行，你首先检查值是否是日期。以下是检查字符串是否为日期时间格式的方法：stackoverflow.com/questions/25341945/…。然后在这段代码中，将df.time_column.apply(lambda x: convert_format(x))更改为df.time_column.apply(lambda x: convert_format(x) if is_date(x) else x)