熊猫日期时间列问题，我不知道我错过了什么答案

【问题标题】：pandas datetime columns problem and i don't know what i am missing熊猫日期时间列问题，我不知道我错过了什么
【发布时间】：2020-09-21 15:05:36
【问题描述】：

我是韩国学生

请理解英语很尴尬

我想让列日期时间>年，月....，秒

train = pd.read_csv('input/Train.csv')

日期时间看起来像这样（这是 head(20)，我删除了其他容易看到的列）

    datetime

0   2011-01-01 00:00:00
1   2011-01-01 01:00:00 
2   2011-01-01 02:00:00
3   2011-01-01 03:00:00
4   2011-01-01 04:00:00
5   2011-01-01 05:00:00
6   2011-01-01 06:00:00 
7   2011-01-01 07:00:00
8   2011-01-01 08:00:00
9   2011-01-01 09:00:00
10  2011-01-01 10:00:00
11  2011-01-01 11:00:00
12  2011-01-01 12:00:00
13  2011-01-01 13:00:00
14  2011-01-01 14:00:00
15  2011-01-01 15:00:00
16  2011-01-01 16:00:00
17  2011-01-01 17:00:00
18  2011-01-01 18:00:00
19  2011-01-01 19:00:00

然后我编写这段代码来查看每一列（年、月、日、小时、分钟、秒）

train['year'] = train['datetime'].dt.year

train['month'] = train['datetime'].dt.month

train['day'] = train['datetime'].dt.day

train['hour'] = train['datetime'].dt.hour

train['minute'] = train['datetime'].dt.minute

train['second'] = train['datetime'].dt.seond

这样的错误

AttributeError: 只能使用带有 datetimelike 值的 .dt 访问器

请帮帮我ㅠㅅㅠ

【问题讨论】：

请提供minimal reproducible example，以及整个错误输出。
您的日期时间列实际上是一个日期时间对象吗？查看train['datetime'].dtype。如果是object 或string，您可以尝试将parse_dates=['datetime'] 添加到read_csv 调用中。或者在.dt 调用之前尝试train['datetime'] = pd.to_datetime(train['datetime'])。
train['datetime'].dtype
dtype('O').....

标签： python pandas

【解决方案1】：

请注意，默认情况下 read_csv 能够推断列类型仅对于数字和布尔列。除非明确指定（例如传递 converters 或 dtype 参数），所有其他输入情况都保留为字符串 并且此类列的 pandasonic 类型是 object。

这就是你的情况。因此，由于此列是 object 类型，您不能调用 dt 访问器在它上面，因为它只适用于 datetime 类型的列。

其实在这种情况下，你可以采取以下方法：

不指定此列的任何转换（它将被解析就像 object),
在之后将 datetime 列拆分为“部分”，使用 str.split （所有 6 列都有一个单个指令），
在生成的 DataFrame 中设置正确的列名，
将其加入原始 DataFrame（然后删除），
直到现在更改原始列的类型。

为此，您可以运行：

wrk = df['datetime'].str.split(r'[- :]', expand=True).astype(int)
wrk.columns = ['year', 'month', 'day', 'hour', 'minute', 'second']
df = df.join(wrk)
del wrk
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])

请注意，我添加了 astype(int)。否则这些列将保留为 object（其实是string）类型。

或者也许不再需要这个原始列（正如您提取的所有日期/时间组件）？在这种情况下，删除此列而不是转换它。

最后一个提示：datetime 被用作类型名称（有各种结局）。所以最好在这里使用其他名称，至少不同在 char 情况下，例如日期时间。

【讨论】：