Pandas Dataframe：按年和月分组

【问题标题】：Pandas Dataframe: group by year and monthPandas Dataframe：按年和月分组
【发布时间】：2018-09-04 22:54:28
【问题描述】：

我有一个带有“date_created”列的熊猫数据框

该列的格式为 YYYY-MM-DD。例如：2017-10-05

我想按 MM/YYYY 分组

我用过这个，但它包含 DD

frame['date_created'].value_counts()

有没有用YYYY和MM查询呢

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime counter series

【解决方案1】：

我会创建一个新列，比如“YearMonth”，日期固定为 1。然后按此列分组：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['2017-10-05', '2017-10-20']})
df['YearMonth'] = pd.to_datetime(df['Date']).map(lambda dt: dt.replace(day=1))

res = df['YearMonth'].value_counts()

# 2017-10-01    2
# Name: YearMonth, dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以按月和count分组

frame.set_index("date_created").groupby(pd.Grouper(freq='M')).count()

【讨论】：