将excel数据分组到熊猫数据框答案

【问题标题】：Grouped excel data to pandas dataframe将excel数据分组到熊猫数据框
【发布时间】：2020-12-14 09:39:08
【问题描述】：

我在excel表格中有这样的数据，

当尝试读取 excel 时

read_df_from_excel = pd.read_excel('output.xlsx', sheetname='Sheet1')

我看到 7 行，test1 和 test2 仅添加到 2 行，其他行具有 NaN，如下所示：

有什么方法可以将 excel 中的分组项读取到分组的 pandas 数据框中？

read_df_from_excel.to_dict(orient='r')

[{'test': 'test1', 'segment': 's1', 'c1': 23, 'c2': 7, 'c3': 78, 'c4': 1231},
 {'test': nan, 'segment': 's2', 'c1': 32, 'c2': 123, 'c3': 5, 'c4': 745},
 {'test': nan, 'segment': 's3', 'c1': 123, 'c2': 13, 'c3': 1, 'c4': 13},
 {'test': nan, 'segment': 's4', 'c1': 7, 'c2': 123, 'c3': 5, 'c4': 12},
 {'test': 'test2', 'segment': 's1', 'c1': 456, 'c2': 5, 'c3': 41, 'c4': 22},
 {'test': nan, 'segment': 's2', 'c1': 31, 'c2': 1, 'c3': 213, 'c4': 8},
 {'test': nan, 'segment': 's3', 'c1': 13, 'c2': 1, 'c3': 4, 'c4': 323},
 {'test': nan, 'segment': 's4', 'c1': 13, 'c2': 2, 'c3': 23, 'c4': 23}]

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

你能在帖子中加入read_df_from_excel.to_dict(orient='r')吗？
[{'test': 'test1', 'segment': 's1', 'c1': 23, 'c2': 7, 'c3': 78, 'c4': 1231} , {'test': nan, 'segment': 's2', 'c1': 32, 'c2': 123, 'c3': 5, 'c4': 745}, {'test': nan, 'segment '：'s3'，'c1'：123，'c2'：13，'c3'：1，'c4'：13}，{'test'：nan，'segment'：'s4'，'c1'： 7，'c2'：123，'c3'：5，'c4'：12}，{'test'：'test2'，'segment'：'s1'，'c1'：456，'c2'：5， 'c3': 41, 'c4': 22}, {'test': nan, 'segment': 's2', 'c1': 31, 'c2': 1, 'c3': 213, 'c4': 8}, {'test': nan, 'segment': 's3', 'c1': 13, 'c2': 1, 'c3': 4, 'c4': 323}, {'test': nan, 'segment': 's4', 'c1': 13, 'c2': 2, 'c3': 23, 'c4': 23}]

标签： excel pandas dataframe pandas-groupby openpyxl

【解决方案1】：

不确定是否有读取合并单元格的方法，但是像这样的简单处理步骤可以解决此问题

read_df_from_excel['test'] = read_df_from_excel['test'].fillna(method='ffill')

【讨论】：