无法使用 Pandas 写入具有有效日期格式的 Excel 工作表答案

【问题标题】：Cannot write to Excel worksheet with valid date format with Pandas无法使用 Pandas 写入具有有效日期格式的 Excel 工作表
【发布时间】：2020-02-26 06:38:59
【问题描述】：

背景：

1、使用 Python 执行 SQL 并使用 Pandas 将输出保存为 DataFrame 格式。

2，将输出作为一个新工作表附加到我现有的 excel 文件中。

下面是我的代码：

from pandas import ExcelWriter

sql_20 = ''''''

db = cx_Oracle.connect('*****', '*******', '**********')
conn = db.cursor()

conn.execute(sql_20)
df = pandas.read_sql_query(sql_20,db)
print(df)

with ExcelWriter('GUCS6J-Job Data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name=str(20))
writer.save()

数据库：甲骨文

A列数据类型：日期

Oracle 的 SQL 结果：

来自 Python 的 DataFrame 打印：

到目前为止一切顺利

但是我在 excel 工作表中得到了什么：

我很好奇为什么我得到了 '#################' 并且这个单元格的值在 excel 中是 -693594。

希望能得到和excel文件中DataFrame打印一样的结果。

【问题讨论】：

dtype 的 df['A'] 是什么？
嗨@Datanovice，它是。我用 print(type(df['A']))
pd.to_datetime('01-Jan-01') 返回2001-01-01 将您的日期转换为有效的熊猫日期时间df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) 在我的机器上测试，我可以在excel中查看。
我只是好奇你为什么需要from pandas import ExcelWriter？您之前已经导入了 pandas（因为您之前正在创建数据框）并且您应该能够使用 df.to_excel 而无需任何额外的导入。
嗨@Datanovice，在我们的 oracle 数据库中，'01-Jan-01' 是 0001-01-01。 Pandas 正确读取输出，因为数据框显示“0001-01-01 00:00:00”。我将在输出中有数百列，我不想手动转换每一列。

标签： python excel pandas dataframe

【解决方案1】：

请参考这两个链接，看看它是否解决了您的问题 https://xlsxwriter.readthedocs.io/example_pandas_datetime.html Python pandas dataframe "Date" Index different format in xlsx and csv

我认为您需要在 ExcelWriter() 中添加 date_format

【讨论】：

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我想我找到了原因stackoverflow.com/questions/32888124/…