如何将多个 Unix 时间戳转换为 Pandas 日期时间？答案

【问题标题】：How to Convert Multiple Unix TimeStamp to Pandas Datetime?如何将多个 Unix 时间戳转换为 Pandas 日期时间？
【发布时间】：2018-04-12 21:44:39
【问题描述】：

尝试将多个 unix 时间戳转换为 pandas 中的日期时间时出现以下错误，我尝试设置值但似乎没有正确。

ValueError: 组装映射至少需要 [year, month, day] 被指定：[day,month,year] 缺失

代码如下：

pd.to_datetime(ksdata[['state_changed_at','created_at','launched_at']])

一定很简单，但我就是看不到。

文件示例

【问题讨论】：

【解决方案1】：

数据集有助于更轻松地测试解决方案，但无论如何对于 unix 时间戳，解决方案将是

ksdata[['state_changed_at','created_at','launched_at']] = ksdata[['state_changed_at','created_at','launched_at']].\
apply(pd.to_datetime, unit = 's')

正如@MaxU 建议的那样，如果您需要将所有以 '_at' 结尾的列转换为时间戳，您可以使用过滤它们

ksdata.filter(regex='_at$')

【讨论】：

我们可以尝试过滤以_at 结尾的列，如下所示：ksdata.filter(regex='_at$')，如果 OP 没有其他以 _at 结尾的列（不是 UNIX 时间戳）...
@MaxU，谢谢！让我更新答案。唯一的问题是，我们不知道数据框中有多少列以及它们的外观。
@Vaishali 谢谢！我总是忘记应用功能！我必须试着记住这一点:)
@MaxU 感谢您强调我可以使用过滤器，这又是我一直忘记的东西。