Pandas Python - 去除尾随时间戳

Question

我是 Pandas 和 Python 的新手，遇到了一个问题。该代码“几乎”按预期工作。从 xlsx 转换为 csv 时，日期时间戳如下 06/12/2018 0:00。我想删除 '0:00' 时间部分。如何才能做到这一点？下面是数据的快照（它们是 .csv 文件中的单独列。另外，下面是代码。谢谢。

XOM | 86547218 | 6 |托尼 |乔尼 |8/8/2017 0:00 |543267873 | 754732 |2012 年 6 月 14 日 0:00| 2017 年 8 月 8 日 0:00 |100 |2017 年 6 月 14 日 0:00

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('.xlsx', header=None)
   df.to_csv('.csv', header=None, date_format = '%m/%d/%Y', index=False)

此外，从 .xlsx 到 .csv 的转换工作，我遇到的唯一问题是日期在多列和非常大的数据集中。谢谢。

Answer 1

假设您有一个系列 date 包含您的 datetime 值，您可以在导出为 CSV 之前转换为所需格式的字符串：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('now', periods=4, freq='15D')})

df['date'] = df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y')

print(df)

#          date
# 0  04/16/2018
# 1  05/01/2018
# 2  05/16/2018
# 3  05/31/2018