Python：将时间舍入到最接近的秒和分钟答案

【问题标题】：Python: Round time to the nearest second and minutePython：将时间舍入到最接近的秒和分钟
【发布时间】：2014-04-07 02:11:02
【问题描述】：

我有一个DataFrame 和一列Timestamp，其中每个值都是自午夜以来的秒数，精度为纳秒。例如：

Timestamp
34200.984537482
34201.395432198

等等。自午夜以来的 34200 秒是上午 9:30:00。

我想在我的dataframe 中创建新条目，其中包含一列Second 和Minute，我将Timestamp 舍入到最接近的秒和分钟（前瞻性）。所以

Timestamp         Second           Minute
34200.984537482   34201            34260
34201.395432198   34202            34260

如何在 Python 中做到这一点？另外，我应该使用 Pandas 的DateTimeIndex 吗？一旦我完成时间，我将计算每个时间戳之间的时间差，因此 DateTimeIndex 可能更合适。

【问题讨论】：

你绝对应该使用 datetime64/DatetimeIndex。

标签： python time pandas

【解决方案1】：

有一个Seriesround方法：

In [11]: df.Timestamp.round()
Out[11]: 
0    34201
1    34201
Name: Timestamp, dtype: float64

In [12]: df.Timestamp.round(1)
Out[12]: 
0    34201.0
1    34201.4
Name: Timestamp, dtype: float64

In [13]: df.Timestamp.round(-1)
Out[13]: 
0    34200
1    34200
Name: Timestamp, dtype: float64

我建议使用 datetime64 或 DatetimeIndex 而不是午夜后的秒数...保持时间hard。

获取正确日期时间列的一种简单方法：

In [21]: pd.Timestamp('2014-03-04') + df.Timestamp.apply(pd.offsets.Second)
Out[21]: 
0   2014-03-04 09:30:00
1   2014-03-04 09:30:01
Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

【讨论】：

谢谢安迪。 df.Timestamp.round() 运作良好。对于正确的日期时间列，我需要有日期吗？如果我只想要时间应该没问题不是吗？我可以使用pd.offsets.Second（或分钟）四舍五入到所需的前进时间吗？
@CharlesM 我认为你最好约会，当然如果没关系你可以使用一个假人。你也许可以使用timedelta，我不认为有一个可以使用的熊猫时间（没有日期）对象......

【解决方案2】：

对于最近的秒，只需使用math.ceil，所以：

    import math
    second = math.ceil(timestamp)

对于最接近的分钟，除以 60.0，四舍五入，然后乘以 60。

【讨论】：