使用变量时的 Pandas 日期时间列过滤问题

Question

我正在尝试根据我的数据框列之一中的日期过滤熊猫列。例如，我有一列名为“日期”，已使用

转换为日期时间

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

以 2019-06-01 格式为例。现在我可以在列上执行过滤器，所以如果我只想在 6 月获得日期，我可以这样做

df[(df['Date'] >= '2019-06-01') & (df['Date'] <= '2019-06-30')]

这很好用，将日期时间与字符串进行比较，我假设 pandas 会自动将其转换为日期时间以执行比较。

但是，一旦我将比较字符串分配给变量，它就会停止工作，所以如果我这样做

start = '2019-06-01'
end = '2019-06-30'
df[(df['Date'] >= start) & (df['Date'] <= end)]

我收到一个错误：TypeError: Invalid comparison between dtype=datetime64[ns] and str

关于为什么会发生这种情况的任何想法？

Answer 1

我使用 Pandas 版本 0.25 和 Python 版本 3.7.0。

我检查了你的代码：

start = '2019-06-01'
end = '2019-06-30'
df[(df['Date'] >= start) & (df['Date'] <= end)]

得到正确的结果（没有错误）。

如果您使用旧版本的 Python 或 Pandas，请考虑升级它们。

我还检查了其他代码变体：

1. 将“边框”值转换为日期时间：

   d1 = pd.to_datetime('2019-06-01')
   d2 = pd.to_datetime('2019-06-30')
   df[df.Date.between(d1, d2)]
   

2. between 的用法，两个参数都为 strings:

   df[df.Date.between('2019-06-01', '2019-06-30')]
   

获得正确的结果。在您的安装中检查它们 就像现在和升级之后一样（如果你决定这样做的话）。