避免在 pandas to_excel 方法中合并单元格答案

【问题标题】：Avoid merged cells in pandas to_excel method避免在 pandas to_excel 方法中合并单元格
【发布时间】：2018-03-17 22:46:55
【问题描述】：

我有一个多索引数据框，我必须将其保存为 Excel 文件。当我使用 pandas 方法“to_excel”来执行此操作时，我得到了一个包含合并单元格的漂亮表格。以下是此类表格的示例：

不幸的是，在 excel 中过滤该表的第一列是非常有问题的，因为 excel 不理解合并的单元格属于一起： https://www.extendoffice.com/documents/excel/1955-excel-filter-merged-cells.html

这就是为什么我需要 'to_excel' 方法来保存这样的数据框：

这可能吗？

顺便说一下，这是我用来生成第一个表的代码：

df = pd.DataFrame({"animal": ("horse", "horse", "dog", "dog"), "color of fur": ("black", "white", "grey", "black"), "name": ("Blacky", "Wendy", "Rufus", "Catchy")})

mydf = df.set_index(["animal", "color of fur"])

mydf.to_excel("some_path_here")

【问题讨论】：

您需要多索引吗？如果只是从索引创建列 - mydf = mydf.reset_index() 那么一切都很好......
原则上你是对的，但是 muliindex 的优点是列是粗体的。但是舒尔，我可以忍受。谢谢！

标签： python pandas

【解决方案1】：

使用merge_cells=False参数：

mydf.to_excel("some_path_here", merge_cells=False)

来自docs：

merge_cells：布尔值，默认为 True

将 MultiIndex 和 Hierarchical Rows 写入合并单元格。

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种可能性是使用xlwings（需要安装excel）将数据框插入excel，缺点是索引和列没有格式化，所以MaxU的答案是优越的。

import xlwings as xw
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"animal": ("horse", "horse", "dog", "dog"), "color of fur": ("black", "white", "grey", "black"), "name": ("Blacky", "Wendy", "Rufus", "Catchy")}).set_index(["animal", "color of fur"])

with xw.App(visible=False) as app:
    wb = xw.Book()
    wb.sheets[0].range("A1").value = df
    wb.save(r"test.xlsx")
    wb.close()

【讨论】：