【发布时间】:2020-01-27 00:37:25
【问题描述】:
我想根据 client_id 列分隔我的 df。然后,我想将它们中的每一个导出到不同的 excel 文件中。例如,我想要一个 Excel 文件,其中只包含 ID 号为 100 的客户端。另外,200、300 等也是如此。我该怎么做?
id employee_id company_name client_id
0 A1 1 A 100
1 A2 2 A 100
2 A3 3 A 100
3 A4 4 A 100
4 B1 5 B 200
5 B2 6 B 200
6 B3 7 B 200
7 B4 8 B 200
8 B5 9 B 200
9 B6 10 B 200
10 B7 11 B 200
11 B8 12 B 200
12 C1 13 C 300
13 C2 14 C 300
14 C3 15 C 300
15 C4 16 C 300
16 C5 17 C 300
17 C6 18 C 300
18 C7 19 C 300
19 C8 20 C 300
20 C9 21 C 300
21 C10 22 C 300
I want to have this columns as an Excel file.
id employee_id company_name client_id
0 A1 1 A 100
1 A2 2 A 100
2 A3 3 A 100
3 A4 4 A 100
Then following:
4 B1 5 B 200
5 B2 6 B 200
6 B3 7 B 200
7 B4 8 B 200
8 B5 9 B 200
9 B6 10 B 200
10 B7 11 B 200
11 B8 12 B 200
这是我的 df。我试过了:
for i in client_id:
print(df[df.client_id == i])
我可以根据唯一值将它们分开,但我不知道如何存储它们并创建不同的 Excel 文件。
【问题讨论】:
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不过,您的方向是正确的。但为什么要存储它们?为什么不使用
df[df.client_id == i].to_excel('file.xlsx')直接将它们写入excel 文件?