【问题标题】:Python Pandas: Removing 0 days suffix from time columnPython Pandas:从时间列中删除 0 天后缀
【发布时间】:2021-01-28 07:20:20
【问题描述】:

我有一个包含列时间的数据框。时间列的数据类型为timedelta64[ns]。时间列包含 0 天作为后缀。时间列如下所示:

df['time']:

0 days 00:00:00
0 days 00:30:00
0 days 01:00:00
0 days 01:30:00
0 days 02:00:00

我正在尝试按照现有线程 (Remove the days in the timedelta object) 从列中删除 0 天。但是,它没有从列中删除 0 天。谁能指导我如何摆脱 timedelta64 数据类型列中的 0 天?

【问题讨论】:

标签: python python-3.x pandas


【解决方案1】:

你可以试试这样的:

df['time'] = pd.Series([pd.Timedelta(minutes=i) for i in range(0,100,5)])
df['time'] = df['time'].astype(str).str.split('0 days ').str[-1]
df

输出:

        time
0   00:00:00
1   00:05:00
2   00:10:00
3   00:15:00
4   00:20:00
5   00:25:00
6   00:30:00
7   00:35:00
8   00:40:00
9   00:45:00
10  00:50:00
11  00:55:00
12  01:00:00
13  01:05:00
14  01:10:00
15  01:15:00
16  01:20:00
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18  01:30:00
19  01:35:00

【讨论】:

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