如何按天分组日期并在熊猫数据框或python中查找最小值和最大值答案

【问题标题】：How to group date by day and find min and max value in pandas data frame or python如何按天分组日期并在熊猫数据框或python中查找最小值和最大值
【发布时间】：2020-04-10 17:55:46
【问题描述】：

Two event columns dtb(start time) dte(stop time)

在图像中的两列中，我希望按天分组获取 min(time) 作为当天事件的开始，并将 max(time) 作为当天事件的停止。I want like this

【问题讨论】：

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标签： python pandas datetime max min

【解决方案1】：

您甚至可以使用以下语法直接每天或每周分组

dg_bydate= df.groupby(pd.Grouper(key='dtb', freq='1D')).agg({'dte':[np.min, np.max]})

【讨论】：

【解决方案2】：

我会尽量按照我的理解来回答。

假设您的列dtb 和dte 采用datetime 格式：

df['date'] = df.dtb.dt.date
df['dtb'] = df.dtb.dt.time
df['dte'] = df.dte.dt.time

result = df.groupby('date').agg({'dtb': np.max,
                                'dte': np.min})
print(result)

我所做的是创建一个包含日期的新列，并重新格式化 dtb 和 dte 列以仅获取时间，然后按日期分组，获取 dtb 和 @987654328 的最大值和最小值@

【讨论】：

是的，您的理解是正确的。但现在我收到了这个错误：类型错误：“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列
好的，现在我测试了答案，检查编辑。我所做的是假设在每一行中，开始和结束的日期都相同。所以创建一个带有日期的新列，然后重新格式化开始和结束的时间