由于列中有“nan”值，有没有办法解决“DataError：没有要聚合的数字类型”？

Question

我有一个这样的数据框

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
    "name": ["john","peter","john","peter","peter"],
    "height": ["6","5","4","nan","8"],
})
df

我想做 GROUPBY name 和 AGG 高度为 mean

df2=df.groupby('name')
df3=df2.agg({'height':'mean'})

但是我得到了这个错误 DataError：没有要聚合的数字类型 我做了一些搜索并应用了这个

df.height = pd.to_numeric(df.height,errors='ignore')

但代码仍然不起作用，我得到同样的错误！

“nan”值是由于我在以前的数据帧上进行的一些连接而创建的。 感谢您的时间和帮助。 我会支持你的答案。

Answer 1

你需要使用 sum() 函数

df2=df.groupby('name').height.sum()

希望对你有帮助