迫切需要有关转换日期列的建议答案

【问题标题】：Desperately Need Advice on Converting Date Column迫切需要有关转换日期列的建议
【发布时间】：2020-03-06 17:58:56
【问题描述】：

我有一个在日期列中包含混合数据类型的数据集。例如，该列如下所示：

ID     Date
1     2019-01-01
2     2019-01-02
3     2019-11-01
4     40993
5     40577
6     39949

当我尝试使用 pd.to_datetime 转换列时，我收到一条错误消息“在传递的数组中混合了日期时间和整数”。

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激！理想情况下，最好让所有行都采用“yyyy-mm-dd”格式。谢谢！

【问题讨论】：

这些整数来自哪里？它们是一些奇怪的日期格式吗？您需要创建一个函数，将它们转换为 YMD 格式的日期。
请同时发布您的预期输出
Convert Excel style date with pandas的可能重复

标签： python pandas date datetime

【解决方案1】：

我猜这些是 excel 日期格式？

Convert Excel style date with pandas

import xlrd

def read_date(date):
    try:
        return xlrd.xldate.xldate_as_datetime(int(date), 0)
    except:
        return pd.to_datetime(date)


df['New Date'] = df['Date'].apply(read_date)

df

Out[1]: 
   ID        Date   New Date
0   1  2019-01-01 2019-01-01
1   2  2019-01-02 2019-01-02
2   3  2019-11-01 2019-11-01
3   4       40993 2012-03-25
4   5       40577 2011-02-03
5   6       39949 2009-05-16

【讨论】：