使用 Pandas 删除重复项并匹配 2 个 csv 文件的行元素

Question

我正在尝试比较两个 csv 文件。一个 csv 文件有额外的（唯一的）条目。我想在两个 csv 文件上完全匹配 CSV 视频 ID。是否有任何功能/方法可以将 CSV 文件相互设置并删除 CSV 文件中带有额外条目的行，直到与另一个 CSV 相同？

import pandas as pd 

import numpy as np

#What I have so far, need to compare a df1 with df2

df2 = pd.read_excel('CompareTo.xlsx")
df = pd.read_excel('ChTest.xlsx')

df = df.sort_values(by = ['videoID'] , ascending = True)

df = df.drop_duplicates(subset='videoID', keep="first")

print(df)

df = df.to_excel(r'C:\Users\alant\Desktop\ChTest.xlsx', index = None, header=True)

Answer 1

如果您要查找两者共有的视频 ID：

new_df = pd.merge(df, df2, how='inner', on=['videoID'])