熊猫“对象”系列不会转换为日期时间，我只需要小时 [重复]答案

【问题标题】：Pandas "object" series doesn't convert to datetime, I need just the hour [duplicate]熊猫“对象”系列不会转换为日期时间，我只需要小时 [重复]
【发布时间】：2021-10-29 07:37:24
【问题描述】：

我只需要 df 列中的一个小时，如下所示：

2021-04-30 09:32 +0000

所以我把它分开了：

#split the time column into hour and date
df_new['date'] = df_new['time'].astype(str)
# split date into 3 columns
df_new[['date_1','hour','remove']] = df_new['date'].astype(str).str.split(expand=True)
#drop unnecessary columns
df_new = df_new.drop(labels=['time','date','remove'], axis=1)
from datetime import datetime
df_new['hour']= df_new['hour'].astype(str)
#format hour column as date time
df_new['hour'] = pd.to_datetime(df_new['hour'], format='%H:%M').dt.time

结果是：

0     09:32:00
1     01:00:00
2     17:18:00
3     13:08:00
4     11:26:00

但我只需要几个小时，而且我总是得到与它不是日期时间格式相同的错误，因为列 dtype 是 object。我尝试了所有解决方案，但没有奏效。

【问题讨论】：

如果您从.csv 文件创建dataframe 对象，则可以在pandas.read_csv() 方法中使用parse_dates 参数，然后您可以使用dt 访问器来提取@987654331 @来自date 列中的每个日期时间对象，即df_new['hour'] = df_new['date'].dt.hour

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

将您的列转换为日期时间并使用.dt.hour：

pd.to_datetime(df['date']).dt.hour

【讨论】：