将 Datetime Date 转换为 String Python Dataframe 时的 SettingWithCopyWarning 消息答案

【问题标题】：SettingWithCopyWarning message when transforming Datetime Date into String Python Dataframe将 Datetime Date 转换为 String Python Dataframe 时的 SettingWithCopyWarning 消息
【发布时间】：2017-06-09 19:33:51
【问题描述】：

在将日期转换为字符串时，我收到以下警告消息：

SettingWithCopyWarning：试图在一个副本上设置一个值从 DataFrame 切片。尝试使用 .loc[row_indexer,col_indexer] = 取而代之的价值

我正在做以下事情：

Data['Date'] = Data['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

【问题讨论】：

它实际上建议你Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
@VitaliiStrimbanu，谢谢，但我试过 Data.loc['Date'] = Data['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')它不工作，我收到以下错误消息：SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a slice of a copy from a数据框
看这个：stackoverflow.com/questions/30132282/…
你将不得不在你的数据框上使用 .apply 和一个 lambda 函数：stackoverflow.com/questions/19738169/…
试试Data.loc[:, 'Date'] = Data['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')。在post中查看更多信息

标签： python date dataframe

【解决方案1】：

如果您提供代码示例，我可以修改此答案以更具体地满足您的要求。如果这个答案被认为对引用的问题中给出的答案是多余的，请告诉我，我将删除它。

我应该说清楚，以下是对这个问题的答案的几乎完全复制：datetime to string with series in python pandas。

对于一些数据框：

df = pandas.Series(['20010101', '20010331'])

0    20010101
1    20010331
dtype: object

# Convert to the format you need:

dates = pandas.to_datetime(A, format = '%Y-%m-%d')

0   2001-01-01
1   2001-03-31
dtype: datetime64[ns]

# Then to convert back, do:

df2 = dates.apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

0    2001-01-01
1    2001-03-31
dtype: object

【讨论】：

谢谢。上面的答案有所帮助。您可以根据需要将其删除，但它也有助于解决其他问题。
好的，很高兴它有帮助，我会留下它。但@EdChum 应该知道：这取决于你，我不争辩。