将对象转换为日期时间，然后拆分为 2 列以删除重复项 [重复]

Question

我在将日期对象转换为日期时间时遇到了困难。

我在 df 中的日期和时间对象如下所示：

Date
2/28/20 18:00

我这样做是为了将其转换为日期时间格式；

from datetime import datetime
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%m/%d/%y %H:%M)

我认为这在我执行 dtypes 时会起作用，我得到的是 datetime 格式的 Date 列。这是运行上述内容后日期列的反映方式：

Date
2020-02-28 18:00:00

但是转换为日期时间后，我想将日期时间列拆分为“日期”和“时间”，数据显示如下：

Date           Time
2020-02-28     18:00   

我试图运行这个：

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
df['Time'] = df['Date'].dt.strftime('%H:%M')

但我得到'AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values'

在将数据拆分为 2 列（日期和时间）后，我想要实现的主要目标是，然后我可以删除重复项并仅保留数据框中每个日期的最后一次计时。

任何建议表示赞赏，在此先感谢。

Answer 1

问题是在接下来的df['Date'].dt，df['Date']已经转换成字符串了。您需要交换分配顺序。

df['Time'] = df['Date'].dt.strftime('%H:%M')
df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')