python pandas datetime datetime 不能正常工作答案

【问题标题】：python pandas datetime datetime does not work wellpython pandas datetime datetime 不能正常工作
【发布时间】：2017-10-15 12:24:33
【问题描述】：

我尝试了很多方法来解决这个问题，但都没有奏效。

我想将pandas 系列转换为datetime。

我想我可能错过了一些小而重要的部分。

print test["order_date"][3]
print type(test["order_date"][3])

test["order_date"] = pd.to_datetime(test["order_date"], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")

##have also tried 
##test["order_date"] = pd.to_datetime(test["order_date"], infer_datetime_format=True) 
##test["order_date"] = test["order_date"].apply(pd.to_datetime)
##all turn out to be the same result

print test["order_date"][3]
print type(test["order_date"][3])

结果如下：

20150731000001
<type 'numpy.int64'>

1970-01-01 05:35:50.731000001 
<class 'pandas.tslib.Timestamp'>

我不明白为什么result 变成1970-01-01

如果需要任何进一步的信息，请告诉我。

谢谢！

【问题讨论】：

格式错误，因此数字 20150731000001 自 1970 年以来被解释为 ms - 这与您的结果相对应。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

您指定了错误的格式。

试试这个：

In [34]: pd.to_datetime(['20150731000001'], format="%Y%m%d%H%M%S")
Out[34]: DatetimeIndex(['2015-07-31 00:00:01'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

【讨论】：

@LeighTsai，很高兴它有帮助:)

【解决方案2】：

因为dtype是int64所以它假设纳秒单位值：

In[51]:
pd.to_datetime(20150731000001, unit='ns')
Out[51]: Timestamp('1970-01-01 05:35:50.731000001')

如果它是一个字符串，那么它将能够正确解析：

In[54]:
pd.to_datetime('20150731000001')
Out[53]: Timestamp('2015-07-31 00:00:01')

因此，您可以显式传递格式字符串（如 @MaxU 的答案）或将列的 dtype 转换为 str，然后传递：

test["order_date"] = pd.to_datetime(test["order_date"].astype(str))

【讨论】：