如何在pandas中将日期列转换为日期、月份和年份格式的三列？

【问题标题】：How to convert date column to into three columns of date, month and year format in pandas?如何在pandas中将日期列转换为日期、月份和年份格式的三列？
【发布时间】：2018-12-29 07:17:28
【问题描述】：

我想将给定的日期列转换为日期、月份和年份格式。最初，转换后有 2 列，它将是 4 列，如

Country|Date|Month|Year

给定的数据框的类型

test=pd.DataFrame({'Date':['2014,1,1','2014,4,17'],'Country':['Denmark','Australia']})

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

Pandas 有一个to_datetime 函数。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['2014,1,1','2014,4,17']})
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format="%Y,%m,%d")

# If you want to save other datetime attributes as their own columns
# just pull them out assign them to their own columns
# df["Month"] = df["Date"].dt.month 
# df["Year"] = df["Date"].dt.year

【讨论】：