仅在 Matplotlib 中按年绘制时间序列

Question

我有一个日期时间格式的系列，如下所示：

2015-05-10  00:00:00

我想在同一时间段内在我的数据框中绘制两个不同的值，我已经尝试过：

plt.subplot(211)
plt.plot(df['Date'].dt.year, df['Avg'], color='r')
plt.show()
plt.subplot(212)
plt.plot(df['Date'].dt.year, df['MW'], color='b')
plt.show()

但这给了我一种奇怪的格式，甚至无法通过在绘图之外更改 ['Date'] 列来处理。

它绘制为：

2015.0    2015.5   2016.0   2016.5.....etc

也试过改成float形式，但无济于事。

我想要的只是从 2015 年到 2018 年的整个系列每年一次，但是当我转换为字符串或整数时，我会得到如下所示的内容：

Answer 1

在我看来，.set_xticks 是设置您在 x 轴上看到的值的最易读的方式。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data =[ {"Date":"2015-05-10", "Avg":34}, {"Date":"2016-05-10", "Avg":32}, 
        {"Date":"2017-05-10", "Avg":31}, {"Date":"2015-05-10", "Avg":31}, 
        {"Date":"2015-05-10", "Avg":26}, {"Date":"2015-05-10", "Avg":29}]

df = pd.DataFrame(data)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(df['Date'].dt.year, df['Avg'], color='r')
ax.set_xticks([2015, 2016, 2017])

plt.show()

您似乎也遇到了问题，因为您每年都有多个值，因此它绘制了您所看到的垂直线。使用 pandas .groupby 函数的聚合值似乎是您想要的。

df["Year"] = df["Date"].dt.year

df = df.groupby("Year").mean().reset_index()

ax = plt.subplot(211)
ax.plot(df.Year, df['Avg'], color='r')
ax.set_xticks([2015, 2016, 2017])

plt.show()