熊猫，按月排序并为每年创建新列答案

【问题标题】：Pandas, sort by month and create new column for each year熊猫，按月排序并为每年创建新列
【发布时间】：2020-12-09 06:40:58
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

        date         data 
        2013-09-03     10
        2013-09-04     9
        2013-10-03     14
        2014-09-02     13
        2015-08-07     12
        2016-09-02     17

然后我应用下面的代码只选择第 9 个月

import pandas as pd
import datetime as dt

df= df[df['Date'].dt.month == 9]  # select only the 9th month

这让我得到以下信息：

        date         data 
        2013-09-03     10
        2013-09-04     9
        2014-09-02     13
        2016-09-02     17

但我要创建的是每次选择第 9 个月时的一列，因此 它可以成为一个单独的列：

        date         data  2013  2014 2016
        2013-09-03     10   10
        2013-09-04     9     9
        2014-09-07     13         13
        2016-09-08     17               17

我想我必须在 for 循环中使用 dt.year 函数来为每年创建一个列，但我认为 pandas 中可能有更简单的解决方案？

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas datetime time

【解决方案1】：

你可以试试crosstab

s = pd.crosstab(index=df.index,columns=df.date.dt.year,values=df.data,aggfunc='sum').fillna('')
df = df.join(s)
df
Out[45]: 
        date  data 2013 2014 2016
0 2013-09-03    10   10          
1 2013-09-04     9    9          
2 2014-09-02    13        13     
3 2016-09-02    17             17

【讨论】：