Pandas 从日期时间列中的时间比较创建新列答案

【问题标题】：Pandas Create New Column from Time Comparsion in Datetime ColumnPandas 从日期时间列中的时间比较创建新列
【发布时间】：2021-01-30 14:28:32
【问题描述】：

我的数据框中有一个如下所示的日期时间列。

我想创建一个具有以下条件的新列。如果时间在 1100 之前，则新列中的值为早餐。如果时间是从 1100 到 1445，则值为午餐。如果时间在 1445 到 1730 之后，则值为茶。 1730 年以后，价值是晚餐。

这是我的代码。

def meal(row):
    if (row["InvoiceDate"].dt.time < pd.to_datetime("11:00:00").time()):
        meal="breakfast"
    elif (row["InvoiceDate"].dt.time >= pd.to_datetime("11:00:00").time())&(row["InvoiceDate"].dt.time <= pd.to_datetime("14:45:00").time()):
        meal="lunch"
    elif (row["InvoiceDate"].dt.time > pd.to_datetime("14:45:00").time())&(row["InvoiceDate"].dt.time <= pd.to_datetime("17:30:00").time()):
        meal="tea"
    else:
        meal="dinner"

df["meal"]=df.apply(lambda row:meal(row),axis=1)

当我运行上面的函数时，我收到一条错误消息，指出“时间戳”对象没有属性“dt”。

所以我从每个row["InvoiceDate"].dt.time 中删除了 dt。然后我收到另一条错误消息，指出'builtin_function_or_method'和'datetime.time'的实例之间不支持'

我应该怎么做？有没有更好的方法来编码我的用餐功能？谢谢。

【问题讨论】：

你在用熊猫吗？
是的，我正在使用熊猫。

标签： python pandas datetime time

【解决方案1】：

看起来InvoiceDate 列的类型不是datetime。您可以使用以下代码将其转换为该类型：

df['InvoiceDate'] = pd.to_datetime(df['InvoiceDate'])

【讨论】：