【问题标题】:How to group pandas data frame on the basis of index value?如何根据索引值对熊猫数据框进行分组?
【发布时间】:2021-11-02 12:03:43
【问题描述】:

我需要根据第一列和第二列对 My Pandas 数据框对象Source 进行分组。列未命名。所以 0, 1, 2, 3 ... 在打印数据帧时表示。 我试过了,

grouped_Source = Source.groupby(0)

还有

grouped_Source = Source.groupby("0")

但它不起作用。

谢谢!

【问题讨论】:

  • “grouped_Source = Source.groupby(0)”的错误/问题是什么?
  • 如果您认为某个答案解决了问题,请单击绿色复选标记将其标记为“已接受”。这有助于将注意力集中在仍然没有答案的旧 SO。

标签: python pandas dataframe indexing pandas-groupby


【解决方案1】:
grouped_Source = Source.groupby(Source.columns[0:2].tolist())

Source.columns[0:2] 将为您提供前两列的名称。

【讨论】:

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