在 Pandas 中迭代多年的自定义日期范围

Question

简而言之：如何解析非标准年份的年度数据。就我而言，九月到九月。

我有一个脚本可以解析多年的每小时温度数据，并计算每年的累积生长期天数 (GDD)。一些演示数据和脚本位于this gist，如果您好奇我在哪里。肉和土豆虽然得到了每年的累计总和：

df[col_name] = df.resample('Y')['dGDD'].cumsum()

一切正常。每天将在适当的列中显示累积的 GDD，直到 12 月 31 日再次从零开始。

我的下一个目标是计算与 GDD 类似的寒冷度日，但它每年从 9 月到 9 月运行，我不知道如何计算（或正确谷歌寻求帮助的方法）。我知道我可以设置一个日期范围来运行它，即df['2012-9-1':'2013-9-1']，但我不确定如何为我的全部数据（2007-2018）自动化它。

谢谢！

Answer 1

解决了！原来我正在寻找的时间段被称为“水年”。学习将我带到另一个question and answer。结合对 .resample() docs 的仔细观察，我了解到您可以将重采样定向到索引以外的其他内容，我得到了这个：

df['WaterYear'] = df.index + pd.DateOffset(months=-8)
df[col_name] = df.resample('Y', on='WaterYear')['dCDD'].cumsum()

现在一切似乎都很顺利。