AttributeError：'function'对象在熊猫中没有属性'bar'答案

【问题标题】：AttributeError: 'function' object has no attribute 'bar' in pandasAttributeError：'function'对象在熊猫中没有属性'bar'
【发布时间】：2016-08-19 18:43:11
【问题描述】：

我有一个熊猫数据框，它是熊猫数据框类型，如下所示

type(df)

Out[176]:

pandas.core.frame.DataFrame

但是，当我尝试在此数据框上使用任何绘图函数（如条形图）时，会出现如下错误；

df.plot.bar()

AttributeError: 'function' object has no attribute 'bar'

箱形图或 hist 等其他功能也不起作用。知道为什么吗？

【问题讨论】：

如果plot是函数，df.plot().bar()会有什么影响？
文档中的语法是 df.plot.bar() 而不是 df.plot().bar()
但运行时说这是函数，所以值得一试:)
看这个。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html
你的东西有效，但为什么呢？在上面的文档中，它说没有函数的情节

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果您想绘制特定的列，可以尝试： df.plot(x='x', y='y', kind='bar')

【讨论】：

【解决方案2】：

有趣，对我来说效果很好：

df = pd.DataFrame({'ab': {0: 31196, 1: 18804}})
print df

      ab
0  31196
1  18804

#New in version 0.17.0.
df.plot.bar()

另一种选择：

df.plot(kind='bar')

编辑（通过chat 讨论）：

我觉得你需要boxplot:

#filter columns
df = df.drop(['city','last_trip_date','phone','signup_date','user_red'], axis=1)
print df
   Retained  avg_dist  avg_increase  avg_price  avg_value   pct  \
0         1      3.67           1.1        5.0        4.7  15.4   
1         0      8.26           1.0        5.0        5.0   0.0   
2         0      0.77           1.0        5.0        4.3   0.0   

   trips_in_first_30_days  weekday_pct  
0                     4.0         46.2  
1                     0.0         50.0  
2                     3.0        100.0  

df.boxplot(by='Retained', layout=(7,1), figsize=(5,15))

【讨论】：

没有 df 是另一个数据框。不是这个。这是一个更大的数据框，有 12 列，其中一列是“ab”。我想做的是我想做这个 df 中的列的条形图和箱形图，这些列堆叠或按“ab”列分组。但是当我做 df. plot.bar 或 df.plot.box 任何它给我的上述错误
看这个。 2]: df.shape Out[182]: (50000, 13)
df.ab.plot.bar() 不起作用。但是 df.ab.plot().bar() 给出了一些东西。但不是正确的条形图。就像 ab 有两个值 1 和 0。我想用它们的计数绘制 1 和 0 的条形图，但只是使用 ab 作为 df 数据框的列
我添加了新的 sn-p 来回答，我希望它有效。但也许它显示不好的图表。我认为您需要将带有0 和1 的列设置为index，然后尝试df.ab.plot(kind='bar')。但最好的办法是添加您的DataFrame 的样本来质疑它是否不起作用。
你的pandas是什么版本的？