重复值熊猫[关闭]

【问题标题】：Duplicate values pandas [closed]重复值熊猫[关闭]
【发布时间】：2020-01-19 09:41:02
【问题描述】：

我是熊猫新手。我一直在尝试解决这里的一个问题

This is the problem statement where I want to drop any row where I have a duplicate A but non duplicate B

这是我想要的那种输出

enter image description here

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby pandasql pandas-apply pandas-profiling

【解决方案1】：

IIUC，这就是你需要的

a = (df['A'].ne(df['A'].shift())).ne((df['B'].ne(df['B'].shift())))
df[~a].reset_index(drop=True)

输出

【讨论】：

这不是预期的输出
@Krishan，你能澄清一下吗？根据您的描述，我的代码保留了第一行，但是，您的图片似乎保留了第二行。你能澄清一下哪个是正确的吗？

【解决方案2】：

我认为你需要：

cond=(df.eq(df.shift(-1))|df.eq(df.shift())).all(axis=1)
pd.concat([df[~cond].groupby('A').last().reset_index(),df[cond]])

    A   B
0   2   y
2   3   x
3   3   x

【讨论】：