Pandas.Series.mode 最终会有多行结果。如何解决？答案

【问题标题】：Pandas.Series.mode eventually have multirow results. How to fix it?Pandas.Series.mode 最终会有多行结果。如何解决？
【发布时间】：2020-09-18 10:09:56
【问题描述】：

我有这个 df：

nome_socio   cnpj_cpf_socio   municipio
Alexandre    AAA              Curitiba
Alexandre    AAA              Rio
Alexandre    AAA              Porto Alegre
Bruno        BBB              Porto Alegre
Bruno        BBB              Porto Alegre

我想获得具有相同nome_socio 和cnpj_cpf_socio 的行的模式。为此，我使用以下代码：

moda_municipio=df[['nome_socio','cnpj_cpf_socio','municipio']].groupby(['nome_socio','cnpj_cpf_socio'])['municipio'].apply(pd.Series.mode).to_frame().reset_index().rename(columns={'municipio':"cidade_pred"})

它确实找到了模式，但是因为对于 Alexandre + AAA 行，三个 municipios 之间存在平局，它返回三个不同的行。我得到了这个结果：

  nome_socio cnpj_cpf_socio  level_2   cidade_pred
0  Alexandre            AAA        0      Curitiba
1  Alexandre            AAA        1  Porto Alegre
2  Alexandre            AAA        2           Rio
3      Bruno            BBB        0  Porto Alegre

我需要让它看起来像这样：

  nome_socio cnpj_cpf_socio  level_2                      cidade_pred
   Alexandre            AAA        0      Curitiba, Porto Alegre, Rio
       Bruno            BBB        0                     Porto Alegre

有办法吗？

【问题讨论】：

检查my answer（ctrl+F“多种模式”）。解决方法是将.apply(pd.Series.mode)改为.agg(pd.Series.mode)。
@cs95 谢谢你，你的回答确实很实用。我注意到您要求结束该问题，但是即使您在其他问题中的回答涵盖了该问题，但问题却完全不同。关闭它的缺点是你会阻止人们在谷歌搜索时遇到同样的问题，他们永远找不到。
你刚才所说的听起来更像是一个论点 for 欺骗，IMO。您慷慨地确认我的回答包含解决您的问题所需的上下文。通过将您的 Q 标记为重复帖子，希望其他人来回答您的问题会找到指向规范帖子的链接，并且每个人都会获胜。 PS，关闭一个问题并不会降低它在谷歌上的搜索率。

标签： pandas pandas-groupby pandas-apply

【解决方案1】：

我们应该先做mode 然后join 结果

df.groupby(['nome_socio','cnpj_cpf_socio'])['cidade_pred'].agg(lambda x : ','.join(x.mode().tolist()))

【讨论】：