打开多个 Excel 文件以分隔 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Open multiple Excel files to separate Pandas dataframes打开多个 Excel 文件以分隔 Pandas 数据框
【发布时间】：2020-07-11 12:55:06
【问题描述】：

Python 新手，可以使用一些帮助导入多个 Excel 文件来分隔 Pandas 数据框。我已经成功实现了以下代码，但当然它将所有内容都导入了一帧。我想将它们导入 df1、df2、df3、df4、df5 等。

有什么帮助，谢谢！

import pandas as pd
import glob


def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)
    df = pd.DataFrame()
    for f in filenames:
        data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
        df = df.append(data)
    print(df)
    print(number_of_files)

get_files()

【问题讨论】：

你能澄清一下到底是什么问题吗？
您不能将它们添加到列表或字典中，而不是将它们全部附加到同一个 DataFrame 中吗？
我确信我可以将它们添加到字典或字典中，但我在 Python 方面的经验非常有限。我什至不确定代码会是什么样子。

标签： python pandas

【解决方案1】：

最简单的方法是使用列表。列表的每个元素都是一个数据框

def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)
    df_list = []
    for f in filenames:
        data = pd.read_excel(f, 'Sheet1')
        df_list.append(data)
    print(df_list)
    print(number_of_files)
    return df_list

get_files()

然后，您可以使用df_list[0]、df_list[1]...访问您的数据框。

【讨论】：

【解决方案2】：

就像 Jezrael 的另一个选项在这里回答 https://stackoverflow.com/a/52074347/13160821 但已针对您的代码进行了修改。

from os.path import basename

def get_files():
    directory_path = input('Enter directory path: ')
    filenames = glob.glob(directory_path + '/*.xlsx')
    number_of_files = len(filenames)

    df_list = {basename(f) : pd.read_excel(f, 'Sheet1') for f in filenames}

    print(number_of_files)
    return df_list

get_files()

然后可以通过文件名访问它，例如。 dfs['file_name1.xlsx'] 或 dfs['some_file.xlsx']。您还可以执行 splitext 之类的操作以从密钥中删除 xlsx 或仅使用文件名的一部分。

【讨论】：

很高兴为您提供 splitext 的帮助，如果您需要的话。只需要知道文件名的样子以及您想将其中的哪一部分用作密钥。