以双峰分布显示两种模式答案

【问题标题】：Displaying both modes in a bimodal distribution以双峰分布显示两种模式
【发布时间】：2015-05-25 18:01:51
【问题描述】：

我的程序遇到了一些问题，它应该找到数字列表的模式。它在大多数情况下都在工作，但是当我知道有 2 个时它只显示一种模式，并且想知道是否有任何方法可以显示它们。

    number_counts = {}
    mode = 0
    for i in order:
        if i in number_counts:
            number_counts[i] += 1
        else:
            number_counts[i] = 1
    for i in number_counts:
        most_values = max(number_counts.values())
    for key, value in number_counts.items():
        if  most_values == value:
            mode = key

【问题讨论】：

是mode = key 您希望看到的模式之一吗？
不确定你的意思... mode 是一个整数。那么为什么你期望多个值呢？
另外，第二个 for 循环是没有用的，因为你独立于迭代器重复相同的操作
是的，我稍后会在我的代码中打印该模式，所以我想在那里定义我的变量。并且在某些情况下，会有 2 个数字在整个列表中出现的次数相同且最常见
so mode 需要是一个列表

标签： python dictionary statistics mode

【解决方案1】：

这是一个简单的使用collections.Counter的两行代码：

from collections import Counter

order = [3, 5, 4, 7, 4, 3, 4, 7, 3, 6]
number_counts = Counter(order)
>>>> Counter({3: 3, 4: 3, 7: 2, 5: 1, 6: 1})

modes = [val for val,count in number_counter.items()
             if count == max(number_counter.values()) ]
>>> [3, 4]

我独立于 Shashank 写了这篇文章，后来才读到它。 itertools.takewhile 确实是从Counter.most_common() 获取所有模式的优雅方式

【讨论】：

【解决方案2】：

这是使用collections.Counter 及其most_common 方法的一种方法：

from collections import Counter
from itertools import takewhile
counter = Counter([1,1,2,3,3,4,5,6,7])
if counter: # Avoid IndexError on mostCommon below
    mostCommon = counter.most_common() # store once, avoid calling again
    maxCount = mostCommon[0][1] # maxCount is 2 for this example
    modes = [t[0] for t in takewhile(lambda x: x[1] == maxCount, mostCommon)]
else:
    modes = [] #  There are no modes for an empty iterable.
# Now modes references the list [1, 3]

【讨论】：

为什么不使用most_common方法获取最大值？
@PadraicCunningham 那是我的第一个直觉，但使用 most_common 的解决方案实际上更丑陋，更不符合 Pythonic IMO。
mx = c.most_common(1)[0][0] 在大型数据集上会更高效。
@PadraicCunningham 好吧，应该是c.most_common(1)[0][1]，因为第二项是计数。尽管我认为它不那么 Pythonic，但我已经更改了答案以包含它。
@PadraicCunningham 我已将答案更改为使用itertools.takewhile，非常感谢您向我展示。我应该多学习itertools。

【解决方案3】：

当然，您可以列出模式（复数）：

modes = []
for key, value in number_counts.items():
        if  most_values == value:
            modes.append(key)

然后根据需要处理列表，例如：

number_of_modes = len(modes)
if number_of_modes == 1:
    print('There is only one mode: {}'.format(modes[0]))
else:
    print('There are {} modes:'.format(number_of_modes))
    for mode in modes:
        print(mode)

【讨论】：

【解决方案4】：

number_counts = {}
mode = []
most_values = 0

for i in order:
    if i in number_counts:
        number_counts[i] += 1
    else:
        number_counts[i] = 1
    if number_counts[i] > most_values:
        most_values = number_counts[i]
for key, value in number_counts.iteritems():
    if  most_values == value:
        mode.append(key)

【讨论】：