在 Pandas 中使用 Where 条件分组

Question

有这样的数据框：

我在减去“pause_end”和“pause_start”列值的基础上创建了“dif_pause”列，并使用 groupby () 函数进行平均值聚合，如下所示：

pauses['dif_pause'] = pauses['pause_end'] - pauses['pause_start']
pauses['dif_pause'].astype(dt.timedelta).map(lambda x: np.nan if pd.isnull(x) else x.days)

pauses_df=pauses.groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")

我想在 groupby 部分中包含检查是否 pause_end>pause_start（SQL 中的 WHERE 子句的一些等效项）。怎么可能做到这一点？

谢谢。

Answer 1

您似乎需要先使用query 或boolean indexing 进行过滤：

pauses.query("pause_end > pause_start")
       .groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")

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pauses[pauses["pause_end"] > pauses["pause_start"]]
      .groupby(["subscription_id"])["dif_pause"].mean().reset_index(name="avg_pause")