大熊猫中的句号有什么用

Question

我在 pandas 中经历了时期，找不到任何特殊用途，我认为它与日期没有任何不同，例如

1. 为了获取日期时间，我使用

   日期时间(2012,1,1)

2. 为了获取日期范围，我使用

   pd.date_range('1/1/2000', period=10)

我的问题是，为什么要使用 Period？根据定义

期间代表时间跨度，例如天、月、季度或年。

p = pd.Period(2007, freq='A-DEC')

在这种情况下，Period 对象表示从 2007 年 1 月 1 日至 2007 年 12 月 31 日（含）。 但是，如果我按照定义进行，我应该能够使用 Period 进行分组，因为我拥有一定的时间跨度，但是当我尝试分组时，我得到了错误

_period=pd.Period('2000',freq='M')
x = pd.date_range('1/1/2000', periods=14)
_result=pd.Series(range(len(x)),index=x)
_result.groupby(_period)

谁能帮我理解什么时候应该使用 Period 以及我可以使用它解决什么和所有问题

Answer 1

对于按期间汇总，请在此处将 DatetimeIndex 转换为 PeriodIndex DatetimeIndex.to_period：

print (_result.index.to_period('m'))
PeriodIndex(['2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01',
             '2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01', '2000-01',
             '2000-01', '2000-01'],
            dtype='period[M]', freq='M')

print (_result.groupby(_result.index.to_period('m')).sum())
2000-01    91
Freq: M, dtype: int64