如何获取其他布尔列的列的唯一值计数？答案

【问题标题】：How to get unique values counts of a column for other boolean columns?如何获取其他布尔列的列的唯一值计数？
【发布时间】：2021-06-26 19:03:46
【问题描述】：

我有一个包含一组列的数据框，所有这些列都是布尔值。我想为每个列（以及相应的布尔值）获取另一列（ID 列）的唯一计数

例如：

data = [
    ["ABC", True, False],
    ["DEF", False, False],
    ["GHI", False, True],
]

df = pd.DataFrame(data, columns=["ID", "CONTAINS_Y", "CONTAINS_X"])

df.groupby("CONTAINS_Y")["ID"].nunique().reset_index()

产量：

  CONTAINS_Y    ID
    False       2
    True        1

我想要一个产生的命令：

  CONTAINS_Y    ID
    False       2
    True        1
  CONTAINS_X    ID
    False       2
    True        1

有没有办法对所有布尔列进行分组以获得唯一计数？还是必须单独完成？

还有其他类似的问题 (Pandas count(distinct) equivalent)，但解决方案对我想要实现的目标不起作用。

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby aggregate

【解决方案1】：

首先是melt，然后是groupby

df.melt(id_vars='ID').groupby(['variable', 'value']).nunique()

#                  ID
#variable   value    
#CONTAINS_X False   2
#           True    1
#CONTAINS_Y False   2
#           True    1

melt 将您的 DataFrame 从宽格式重新调整为长格式，以便与单个 groupby 一起使用

df.melt(id_vars='ID')
#    ID    variable  value
#0  ABC  CONTAINS_Y   True
#1  DEF  CONTAINS_Y  False
#2  GHI  CONTAINS_Y  False
#3  ABC  CONTAINS_X  False
#4  DEF  CONTAINS_X  False
#5  GHI  CONTAINS_X   True

【讨论】：