使用 Pandas 的 DateTimeIndex 上的值计数从每个月中选择前 5 个答案

【问题标题】：Select top 5 from each month using value counts on a DateTimeIndex with Pandas使用 Pandas 的 DateTimeIndex 上的值计数从每个月中选择前 5 个
【发布时间】：2020-08-11 23:51:52
【问题描述】：

我有一个pandas DataFrame 和一个DatetimeIndex。我想resample by month 并从特定的DataFrame 中为每个month 获取top 5 column 但是使用nlargest(5) 给了我整个DataFrame 的前5 名而不是按月：

这是我的代码的snippet：

df.resample("M").productID.value_counts().nlargest(5)

这给了我整个 DataFrame 的前 5 名，我需要每个月都有前 5 名。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe datetime pandas-groupby

【解决方案1】：

因为value_counts默认排序是可能的，所以使用head代替nlargest：

df.resample("M").productID.apply(lambda x: x.value_counts().head(5))

【讨论】：