使用一个月的日期计算累积流失率 - 日期问题是主要的

Question

我需要累计计算每日流失率，但在尝试了多种使用 groupby 日期方法之后。我仍然无法这样做。

我已经尝试了多种方法来更改日期。我试过这个来获取日期，以便我只能使用日期中的日期，但它不起作用。

df['Day'] = df['Game_Play_Date'].apply(lambda x: x.days)

错误是：-即使在使用 pd.to_datetime 方法和使用 dt.days 访问器之后，“时间戳”对象也没有属性“天”。

df_ch = df.groupby('Game_Play_DayofMonth')[['pid1', 'pid2']]

这给出数字 61882、122654 中的日期值。像这样。

我有类似这样的数据，带有额外的列

Date        PID1    PID2
01-06-19    xa  xs
01-06-19    xb  xa
01-06-19    xc  xv
02-06-19    xd  xb
02-06-19    xe  xr
02-06-19    xf  xe

我需要这样的结果，这样我才能看到返回的玩家数量。

Date            ID
01-06-19    xa
01-06-19    xb
01-06-19    xc
01-06-19    xs
01-06-19    xv
02-06-19    xd
02-06-19    xe
02-06-19    xf
02-06-19    xr
02-06-19    xb

Answer 1

使用pd.melt:

print(pd.melt(df, 'Date').iloc[:, [0, 2]].sort_values(by='Date').drop_duplicates().reset_index(drop=True))

或使用pd.DataFrame.melt:

print(df.melt('Date').iloc[:, [0, 2]].sort_values(by='Date').drop_duplicates().reset_index(drop=True))

两个输出：

       Date value
0  01-06-19    xa
1  01-06-19    xb
2  01-06-19    xc
3  01-06-19    xs
4  01-06-19    xv
5  02-06-19    xd
6  02-06-19    xe
7  02-06-19    xf
8  02-06-19    xb
9  02-06-19    xr