【问题标题】：How to get a continuous minutely aggregate with pandas?如何使用 pandas 获得连续的分钟聚合？
【发布时间】：2018-03-26 17:45:07
【问题描述】：
我有一个数据库表，其中包含一个日期时间列，其值跨越 24 小时。如果我使用 pandas 数据帧 groupby 函数进行逐分钟聚合，这会将所有内容放入 0-59 存储桶中，无论它们处于哪个小时。
如何在表格的时间范围内（在本例中为 24 小时）获得按分钟计算的聚合？此外，对于表中没有值的那些分钟，我如何将该分钟的零计数插入数据帧？
【问题讨论】：
标签：
pandas
datetime
dataframe
pandas-groupby
【解决方案1】：
尝试使用pd.TimeGroupper
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(index=pd.date_range("11:00", "21:30", freq="100ms"))
df['x'] = 1
g = df.groupby(pd.TimeGrouper('S')).sum()