Matplotlib：一年中所有星期一每分钟的观察次数

Question

我有一个 pandas DataFrame，其中一列是一堆日期（日期时间类型）。我正在尝试将一年中所有星期一的每分钟观察次数与当天的分钟数进行对比。

例如，假设我的数据中有两个星期一，在第一个星期一的 09:01 有 3 个观测值，在第二个星期一的 09:01 有 4 个观测值。我想针对 9*60+1=541 绘制 7 (3+4) （也就是说，09:01 是一天开始以来的第 541 分钟）。我是这样开始的：

def minutes_in_day(arg):
    #returns minute number in day  
    return arg.hour*60+arg.minute

def get_day(arg):
    return arg.isocalendar()[2]

# df is my pandas dataframe
df['day']=df['my_datetime_variable'].apply(get_day)
df['minute']=df['my_datetime_variable'].apply(minutes_in_day)
group=df.groupby(['day','minute'])
my_data=group['whatever_variable'].count()

my_data 有两个索引：一个从 1（星期一）到 7（星期日）的日索引和一个从可能 0 到可能 24*60-1=1439 的分钟索引。仅当日索引为 1 时，如何使用 matplotlib(pyplot) 绘制观察计数与分钟索引？

Answer 1

我认为这或多或少是你想要的：

#import modules
import random as randy 
import numpy as np
import pandas as pd

#create sample dataset
idx=randy.sample(pd.date_range(start='1/1/2015',end='5/5/2015',freq='T'),2000)
idx.sort()
dfm=pd.DataFrame({'data':np.random.randint(0,2,len(idx))},index=idx)

#resample to fill in the gaps and groupby day of the week (0-6) and time
dfm=dfm.resample('T')
dfm=dfm.groupby([dfm.index.dayofweek,dfm.index.time]).count()

#Select monday (the '0th' day of the week) 
dfm=dfm.loc[0]

#plot
dfm.plot(title="Number of observations on Mondays",figsize=[12,5])

给予

正如您在pandas.DatetimeIndex docs 中看到的，dayofweek 属性返回星期一=0 - 星期日=6 的星期几，time 属性返回numpy 数组datetime.time。