将两个 dfs 与一列分组并连接所有行值

【问题标题】：Group two dfs with a column and concat the all row values将两个 dfs 与一列分组并连接所有行值
【发布时间】：2019-03-27 17:10:59
【问题描述】：

根据 col1 值合并两个 dfs，并连接 col2 值。

我的 df1：

col1  col2      

Arm   'a'
Arm   'b'
Abc   'c' 
Abc   'd'  
Xzc   'e'

我的 df2：

col1     col2 

Abc    '1'
Arm    '2'
Abc    '3'
ers    '4'

事情是像合并dfs

merged_c1   merged_c2 
Arm         'a 2'
Arm         'b 2'
Abc         'c 1'
Abc         'c 3'
Abc         'd 1'
Abc         'd 3'

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

将merge 与带有pop 的连接列一起用于提取列：

df = df1.merge(df2, on='col1')

#if not necessary remove trailing '
#df['col2'] = df.pop('col2_x') + ' ' + df.pop('col2_y')

df['col2'] = df.pop('col2_x').str.strip("'") + ' ' + df.pop('col2_y').str.strip("'")
print (df)
  col1 col2
0  Arm  a 2
1  Arm  b 2
2  Abc  c 1
3  Abc  c 3
4  Abc  d 1
5  Abc  d 3

【讨论】：